7月6日至8日，2023世界人工智能大会在上海举办。这是6年来最火爆的一届大会，也是话题格外集中的一届。无论是在展区还是论坛，无论是专家学者还是行业龙头，大家讨论的话题都离不开那个划时代的产物：大模型。
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7月6日10时，连续多天高温的上海依旧“热浪滚滚”。以浦东新区博成路为中心，四周沿建筑物延伸出的广告牌下、通往世博展览馆的路上、展厅前的空地上，早已人声鼎沸、人头攒动。以“智联世界、生成未来”为主题的2023世界人工智能大会（WAIC）在此开幕。
大会现场 马云飞摄
根据官方披露的数据，此届世界人工智能大会，无论参展企业数量还是展览面积均创历届之最，5万平方米的世博主展览馆吸引了超过400家参展企业，首发首展新品达到30余款。
“今年的大会与往届相比，有一个最大的不同--在一个新的背景之下，即去年年底ChatGPT的出现，将人工智能推到了一个新的风口上，可以说人工智能、尤其是通用人工智能，在当前这个时期，已经成为了人类社会最热门的话题，没有之一。”在2023人工智能大会开幕式上，华为轮值董事长胡厚崑表示，他在展览区转了一圈，只关注到了两件事：一方面是大模型的研究，另一方面是大模型在不同行业的应用。
正如胡厚崑所言，今年的人工智能大会展区可以称得上是“大模型”的竞技场，百度的文心一言、阿里巴巴的通意千问、华为云盘古大模型、讯飞星火、商汤日日新等AI大模型产品令人目不暇接。在加速大模型方面，底层AI芯片亦是本届大会的亮点之一，瀚博半导体、燧原科技、算丰、海飞科等算力芯片企业亦在现场争相“秀肌肉”。
大会现场 马云飞摄
通用大模型：群雄竞技
随着ChatGPT的横空出世，基于大模型的人工智能技术发展进入新阶段，科技部人工智能发展研究中心5月底发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，当前国内10亿参数规模以上的大模型已发布79个。
在此基础之上，“大模型”相关话题也自然成为本届世界智能大会最热的焦点，国内通用型大模型（指能够处理多种任务和领域的模型）顶尖产品几乎悉数到场。
今年3月，作为国内AI领域的代表企业之一，百度发布大语言模型“文心一言”，成为我国首个类ChatGPT产品。在此次人工智能大会上，“文心一言”大模型登台亮相。记者留意到，在百度展台上，关于“文心一言”的官方介绍是这样的：在中国最新涌起的互联网革命浪潮中，“文心一言”可以称之为国内最有希望在短期内赶超国际水准的AIGC产品。文心一言的综合评分已与ChatGPT所差无几，在国内大语言模型中位列第一。
根据“文心一言”技术人员在展台现场的解说，“文心”的设计初衷就是打开一个AI与人类真正能够沟通交流的窗口，克服了以往看似智能、实则“傻瓜式回应”的缺陷，当“文心”技术应用到未来的各个平台，例如电商平台客服，作为集成了大模型理解能力、推理能力和学习认知能力的智能客服，拥有可以自主地解决退货或者重新发货问题的能力，这些便是他的进步所在之处。它代表的是一种通用的能力，而不仅仅是写一首诗或者画一幅画这样简单的操作。
文心大模型展台 马云飞摄
阿里云则带来了今年4月推出的“通义千问”大语言模型。根据展台工作人员介绍，通义千问具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等功能。具体到应用上，通义千问可以跟人类进行多轮的交互，也融入了多模态的知识理解，有着非常强的文案创作能力，能够续写小说、编写邮件等。
除此之外，在展会期间，华为的盘古大模型亦引人驻足。作为一个完全面向行业的大模型，盘古大模型包括NLP大模型、多模态大模型、视觉大模型、预测大模型和科学计算大模型，可在各个垂直场景应用，已融入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业，支撑400多个业务场景的AI应用落地。而在此次展会上，药物分析大模型、矿山大模型、气象大模型、海浪大模型等均纷纷亮相。
盘古大模型展台 马云飞摄
科大讯飞则携带星火认知大模型及行业应用亮相今年世界人工智能大会。记者在现场注意到，科大讯飞的认知大模型应用展示细分成了八大板块，分别为工业、金融、汽车、数字员工、办公、教育、医疗和SparkDesk，旨在以多元能力融合垂直场景。
科大讯飞展台 潘洁摄
其中医疗板块的咨询热度极高，现场的讲解员表示，这是一款适用于医院或医疗机构，医生可以为出院后的患者提供全方位诊后管理，该系统通过识别病人出院时的医嘱和病历信息，形成一个病人的基本画像，基于《医疗指南》自动生成个性化的康复计划，涵盖用药指导、康复运动指导、健康饮食建议、复诊提醒等全部场景。“康复计划”在被医生审核通过之后，病人可以通过小程序，实时接收到干预的内容。
围绕降低大模型开发门槛，商汤科技展示了“日日新sensenova”大模型体系，以及在该体系下的一系列大模型产品更新和落地成果。
“大模型的突破掀起了人工智能的新一轮技术革命，随之而来的是产业需求呈现爆炸式增长，全新的应用场景和应用模式正迅速涌现。商汤希望通过‘大模型+大装置’持续推动AI基础设施能力的跃进提升，不仅打造通用能力更加强大的基础模型，也进一步高效融合不同垂直领域的专业知识，构建更懂行业、更具专长的专业大模型，从根本上降低大模型的下游应用成本和门槛。”7日7日上午，在“大爱无疆·日日新”人工智能论坛上，商汤科技董事长兼CEO徐立如是表示。
在AI领域先发一步，成功投中OpenAI的微软，目前最关心的是应用落地。微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼CEO侯阳说，他感受到了市场对新一代生成式AI的迫切需求，微软正加大投入，近期已连续发布了超过50项生成式AI新技术和新服务。
目前，微软的生成式AI场景已经在全球推进。侯阳认为，AI可以对很多行业进行创新，“比如，可以革新零售电商行业的智能客服，可以在游戏中构建有无线剧情和对话的NPC，可以在金融行业更早发现风险，可以提升生命科学领域临床实验数据的分析能力，可以在教育行业探索定制化的学习方式”。
垂直大模型：百花齐放
当下，以AIGC技术为代表的新一轮人工智能浪潮正在席卷。除了通用大模型外，在此次人工智能大会上，多家企业展出了如在政务、公共安全、金融等领域陆续落地的，以及更具针对性的、符合垂类场景需求的行业大模型。
金山办公携旗下基于大语言模型的智能办公助手WPS AI亮相，并开启招募智能办公体验官的通道，WPS Office个人用户和WPS 365企业用户均可申请。
金山办公CEO章庆元在大会现场表示，金山办公将WPS AI定位为大语言模型的应用方，未来锚定AIGC（内容创作）、Copilot（智慧助手）、Insight（知识洞察）三个战略方向发展，此次在大会亮相，目的是把AI在国内办公软件领域率先落地的成果带给公众。
作为WAIC的“老朋友”，大数据基础软件供应商星环科技已六次参展。在此次大会上，该公司重点展示了两个行业大模型：针对大数据行业全生命周期各场景的大数据分析大模型SoLar“求索”，以及面向金融量化领域、超大规模参数量的星环无涯金融大模型。
其中，星环无涯Transwarp Infinity金融大模型是业界首款面向金融智能量化投研的领域大模型，支持股票、债券、基金、商品等市场事件的全面复盘、总结及演绎推理，以及政策研报的深度分析；而Transwarp SoLar是基于通用大语言模型，通过对大数据分析领域语料的重新训练微调而产生，相较于通用大语言模型，可以更好地理解大数据分析领域的专业术语、缩写、常见词汇和语法,更适合用于大数据分析领域的自然语言处理任务。
“未来在金融、政府、能源、交通等每一个行业与领域，都会诞生领域或者行业的大模型，这些大模型具有专家的能力，可以在上面构造复杂的应用。”星环科技创始人、CEO孙元浩向包括《国际金融报》在内的记者表示，在特定领域，行业大模型将会成为发展的主流，比如金融行业会出现金融量化大模型，为基金经理投资提供决策辅助支持；在传统行业比如冶金领域，基于大模型驱动的控制技术应用将得到快速发展。
“由于大模型反馈的结果是基于对训练语料的学习而产生的答案，因此行业大模型在具体的落地过程中，需要学习大量行业的专精语料和经验知识，才能确保返回结果的精准性和专业度。”孙元浩进一步指出。
语言智能科技企业蜜度亦重点展示了三款行业领域AI大模型，应用于出版、媒体、政务、教育等行业。具体包括用于辅助写作、新闻稿件辅助生成的蜜巢知识问答与内容生成大语言模型，这是首个软硬件一体国产化知识问答与内容生成大语言模型；国内首个智能校对领域大语言模型“蜜度文修”；蜜巢智能舆情分析大语言模型。
蜜巢知识问答与内容生成大语言模型展台 马云飞摄
“通用大模型的研究，是为了让不具备模型构建能力的企业能够享受到大模型带来的便利，更适合实力更强的头部企业去做，行业龙头公司则更适合去聚焦行业，去做垂直行业大模型。”蜜度首席技术官刘益东在接受采访时称，目前，蜜巢系列行业大模型已逐步尝试部署在政务、媒体等内容生产强需求场景当中。与众多平台型公司专注于通用大模型不同，蜜巢是为解决企业端政务端用户需求而诞生的垂直行业大模型，这也是公司对于大模型赛道的态度，即以解决实际场景问题为目的来做大模型。
在此次大会上，达观数据也正式发布了名为“曹植”的大模型。据该公司相关工作人员介绍，作为一款垂直专用的国产大语言模型，“曹植”具有长文本、垂直化和多语言的特点，将为金融、政务、制造等垂直领域提供智能协作、语义分析等各种AIGC应用。
“大模型未来的发展关键要与垂直行业相结合。未来大模型真正得以运用，还是需要和每一个垂直行业深度的结合，去解决每一个行业里面的真正的痛点才行。”根据达观数据董事长陈运文的说法，“大模型未来在企业的落地形态一定是大模型和多个企业垂直小规模的组合，真正的机会在垂直行业市场落地。”
AI芯企：争秀“硬核”
“大模型应用目前处于从0到1的阶段，算力‘普惠’存在挑战，相比训练阶段，大模型的推理部署需要更大的算力。”在此次展会期间，燧原科技董事长兼CEO赵立东表示，大模型目前处于技术萌芽期，按照GPT-3的训练成本推算，GPT-4的训练成本高达数十亿美元；待技术膨胀期与应用萌芽期，推理AI业务需要增加360亿美元的成本。
不可否认的是，大模型蓬勃兴起，算力成为这一波产业浪潮的最核心因素。在此次WAIC展会上，瀚博半导体、天数智芯、燧原科技、登临科技、算丰、海飞科等国内AI芯企均展出了用自家产品运行大语言模型、AI绘画、文生PPT等AIGC交互演示。
作为国内人工智能算力提供商，燧原科技已连续第四年参会，此次带来了多款产品，包括人工智能训练芯片邃思2.0、人工智能训练加速卡云燧T20、人工智能训练OAM模组云燧T21、人工智能推理芯片邃思2.5、人工智能推理加速卡云燧i20等，并展现出全新文生图MaaS平台服务产品“燧原曜图™（LumiCanvas™）”。
在燧原科技展台上，记者留意到 ，以燧原图为代表的数个可交互设施组成了引人入胜的“互动体验站”，此外该公司亦展现了多款搭载云燧i20、T20、邃思2.0等产品的解决方案。据工作人员介绍，目前燧原科技的众多产品已在智慧城市、智慧金融等领域投入使用。
燧原科技展台 马云飞摄
昆仑芯则主要展示的新产品包括第二代AI芯片和基于第二代AI芯片的加速卡产品R200系列。记者在展台现场了解到，昆仑芯2代AI芯片是国内首款采用显存的通用AI芯片，对于推动国内AI芯片技术研发和商业落地都具有重要价值。相较第一代产品，这款芯片通过芯片架构、指令集等底层核心技术的优化，实现性能、能效、易用性的提升，通用计算核心算力提升了2至3倍。
高端GPU芯片公司瀚博半导体亦是WAIC的“老朋友”。此次展会上，瀚博半导体发布了包括SG100全功能GPU芯片、LLM大模型AI加速卡以及高性能生成式AI加速卡等6款新品，为AI大模型、图形渲染和高质量内容生产提供完整解决方案。
据瀚博半导体展台工作人员向记者介绍，瀚博SG100芯片采用7nm先进制程，具备业界领先的渲染性能，同时兼具低延时高吞吐的AI算力和强大的视频处理能力。此外，该工作人员亦提及，随着大模型技术的不断发展和应用，GPU行业也将迎来更多的机遇和挑战。具有并行计算能力的GPU芯片作为大模型计算的“大脑”，将为大模型生成学习提供源源不断的算力支撑。而瀚博半导体本次新品发布将持续助力更多AIGC应用，进一步拉低文字、图像、视频等创作优质内容的生产门槛。
未来研究：百家争鸣
2023年可谓是人工智能新的“元年”，ChatGPT问世后爆火出圈，以GPT-4发布为标志，生成式人工智能朝着通用人工智能的方向，进入了创新应用的阶段。
7月7日，启明创投携手未尽研究共同发布《生成式AI：State of Generative AI 2023》报告。报告显示，生成式人工智能在中国似乎受到了更加热情地接纳：政府鼓励发展通用人工智能；任何一家大企业都无法不关注它；许多从事知识工作的中小企业，已经先用起来再说。面对这一革命性的技术，所有企业都被卷入。它们节奏不同，介入程度不同，成为新技术浪潮下的守成者、创新者、采纳者。它们的利润率被永久改变。
报告认为，算力目前是最稀缺的资源，也处于最容易获利的要津。算力是大模型成本结构中最大的一块，GPU的性能，实际上决定了这个新兴行业的步调。随着算力与模型的进步，更多初创企业正在涌入。它们抢到了时间红利，但也面临竞争和可能的巨头碾压。可以说，这是初创企业的蓝海，也有航道下的暗礁。
对于目前社会上关注的监管问题，报告认为，当前政府对于生成式人工智能的监管反应相当及时，各国也出现了不同的特点。中国在迅速推出生成式人工智能监管办法并征求意见的同时，也在鼓励发展通用人工智能，北京、上海、深圳是最具雄心的第一梯队，均提出了较具雄心的人工智能科研、创新与产业目标。欧盟继续在监管和立法方面领先，一如其五年前率先推出GDPR。美国更在意人工智能技术的领先地位，正在形成以风险管理为原则的监管框架。
城市数据智能提供商软通智慧则发布了国内首份城市治理行业生成式人工智能（AIGC）应用白皮书——《AIGC赋能城市治理应用白皮书》。
软通智慧展台的“孔明城市大模型” 潘洁摄
上述白皮书认为，在生成式人工智能与大模型的发展浪潮的契机下，基于AIGC加强社会服务力量，统筹基层治理人力资源，有助于进一步提升市域社会治理效能，提升民生服务温度。
上述白皮书也强调，囿于其数据、数据安全性以及意识形态背后的政治风险因素，生成式人工智能或将打开潘多拉魔盒。为此，白皮书从技术保障、政策规范两方面给了应对之道：一是遵循敏感数据的物理隔离原则，构建负样本模型“护栏”、对生成内容多次交叉比对，从事前进行监管，保障信息安全和准确性；二是与时俱进完善相关政策和法律法规，将风险锁进笼子，促进行业合规发展。
阿里巴巴集团、橙盾科技、阿里云联合中国电子技术标准化研究院编写的《生成式人工智能治理与实践白皮书》也对外发布。白皮书分享了针对AIGC不同环节的风险治理，即从模型训练阶段、服务上线阶段、内容生成阶段、内容传播阶段四大阶段入手，提出了一系列具体的治理措施。比如，在内容生成阶段，应该倡导人机合作，加强对生成内容的引导和审核，防止出现违法不良信息、歧视与偏见。在内容传播阶段，对生成的信息嵌入隐藏的标识，通过技术手段进行溯源和回溯传播者，从而在一定程度上解决虚假信息在内容传播方面的问题。
阿里巴巴集团橙盾科技内容科技部总经理薛晖表示，面对当下AIGC等新热潮，企业既要选择正确的方向、投入坚持不懈的努力，更要广泛合作、拥抱变化和持续进化。新时代的新问题要靠创新的方法来解决，不能再用传统工业化的思维、体系和方法来治理数字化和智能化带来的新挑战。大模型和通用人工智能的发展离不开多个学科的融合创新，以生成式模型为基座的产业链将成为企业智能化转型中的关键一环，并在未来进一步围绕行业赋能进行广度上和深度上的持续探索，同时建设和迭代创新产品，推动算法进步，实现治理实践上的突破。
记者 马云飞 潘洁 实习生 钱晨珠
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